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Per la verifica delle ipotesi di ricerca a livello statistico abbiamo utilizzato il software SPSS 22.0.
H1: Basso supporto sociale offline influisce sullo sviluppo di supporto sociale online
Per verificare l’ipotesi H1 abbiamo effettuato un’analisi di regressione lineare per valutare l’effetto della variabile indipendente (Supporto sociale Offline) sulla variabile dipendente (Supporto sociale Online). E’ stata trovata una relazione altamente significativa tra le due variabili (F(1, 784)=78,513, p < .01) con un R-quadrato di .090 come si può vedere in tabella 1.
Tabella 1. Regressione lineare tra basso supporto sociale offline e alto supporto sociale online.
Riepilogo del modello
Modello | R | R-quadrato | R-quadrato adattato | Errore standard della stima |
1 | ,302a | ,091 | ,090 | ,35899 |
- Predittori: (costante), SupportoSociale ricodificatoa2gruppi
ANOVAa
Modello | Somma
quadrati |
dei | Gl | Media quadratica | F | Sign. |
1 Regressione | 10,118 | 1 | 10,118 | 78,513 | ,000b | |
Residuo | 101,037 | 784 | ,129 | |||
Totale | 111,155 | 785 |
- Variabile dipendente: SupportoSocialeONricodificato2gruppi
- Predittori: (costante), SupportoSociale ricodificatoa2gruppi
Coefficientia
Modello | Coefficienti non standardizzati | Coefficienti standardizzati | t | Sign. | |
T | Errore std | Beta | |||
1 (Costante)
SupportoSociale ricodificatoa2gruppi |
,834 | ,040 | 20,826 | ,000 | |
,227 | ,026 | ,302 | 8,861 | ,000 |
- Variabile dipendente: SupportoSocialeONricodificato2gruppi
H1.1. Il supporto sociale online predice l’uso problematico di Internet (PIU)
Anche in questo caso per analizzare l’influenza della variabile indipendente (Supporto sociale Online) sulla variabile dipendente (Uso problematico di Internet) abbiamo effettuato un’analisi di regressione lineare. Abbiamo inserito alcune variabili di controllo quali genere, età, titolo di studio e professione. Solo le variabili genere e professione hanno riportato valori significativi ( p < .01). I risultati riportano un valore significativo tra il supporto sociale online e il PIU (F(5, 695)= 10.351, p < .01) con un rquadrato di .063, come si può vedere in tabella 2.
Tabella 2. Regressione lineare tra supporto sociale online e PIU.
Riepilogo del modello
Modello | R | R-quadrato | R-quadrato adattato | Errore standard della stima |
1 | ,263a | ,069 | ,063 | 1,24981 |
- Predittori: (costante), ONSocialSupport, Titolo di Studio, Professione,
Genere, Età
ANOVAa
Modello | Somma
quadrati |
dei | Gl | Media quadratica | F | Sign. |
1 Regressione | 80,843 | 5 | 16,169 | 10,351 | ,000b | |
Residuo | 1085,612 | 695 | 1,562 | |||
Totale | 1166,455 | 700 |
- Variabile dipendente: Problematic Internet Use
- Predittori: (costante), ONSocialSupport, Titolo di Studio, Professione, Genere, Età
Coefficientia
Modello | Coefficienti non standardizzati | Coefficienti standardizzati | t | Sign. | |
T | Errore std | Beta | |||
1 (Costante) | 1,209 | ,538 | 2,247 | ,025 | |
Genere | ,428 | ,100 | ,162 | 4,288 | ,000 |
Età
Titolo di Studio |
-,016 | ,022
,056 |
-,037
,019 |
-,720 | ,472
,705 |
,021 | ,379 | ||||
Professione | ,062 | ,023 | ,108 | 2,770 | ,006 |
ONSocialSupport | ,216 | ,047 | ,171 | 4,632 | ,000 |
H2. L’uso di Facebook predice lo sviluppo del capitale sociale
Anche per verificare H2 abbiamo effettuato un’analisi di regressione lineare tra le variabili. Nel caso specifico abbiamo analizzato l’effetto dell’utilizzo di Facebook sulla variabile dipendente “supporto sociale online”. Come si può vedere in tabella 3, è stata trovata una relazione fortemente significativa (F(1, 712)= 9,891, p < .01) con un R-quadrato di .012.
Tabella 3. Regressione lineare tra uso di Facebook e capitale sociale.
Riepilogo del modello
Modello | R | R-quadrato | R-quadrato adattato | Errore standard della stima |
1 | ,117a | ,014 | ,012 | 1,02017 |
- Predittori: (costante), per quanto tempo utilizzi Facebook nel TEMPO LIBERO
ANOVAa
Modello | Somma
quadrati |
dei | Gl | Media quadratica | F | Sign. |
1 Regressione | 10,294 | 1 | 10,294 | 9,891 | ,002b | |
Residuo | 741,009 | 712 | 1,041 | |||
Totale | 751,303 | 713 |
- Variabile dipendente: ONSocialSupport
- Predittori: (costante), per quanto tempo utilizzi Facebook nel TEMPO LIBERO
Coefficientia
Modello | Coefficienti non standardizzati | Coefficienti standardizzati | t | Sign. | |
T | Errore std | Beta | |||
1 (Costante)
per quanto tempo utilizzi Facebook nel TEMPO LIBERO |
2,971 | ,072 | 41,287
3,145 |
,000 | |
,052 | ,016 | ,117 | ,002 |
- Variabile dipendente: ONSocialSupport
H3. Un frequente utilizzo dei SNS è correlato ad una bassa autostima
Per verificare H3 abbiamo effettuato un’analisi di correlazione bivariata per valutare se vi era correlazione positiva tra le due variabili dove al crescere del valore della variabile indipendente (frequente utilizzo dei SNS)) cresce proporzionalmente anche il valore della variabile dipendente (Problematic Internet Use). Tra i Social Network Sites sono stati scelti Facebook, Instagram e LinkedIn. I risultati della tabella 4 hanno mostrato una correlazione positiva tra l’utilizzo di Facebook e la bassa autostima (r = .165, p < .01). Al contrario Instagram (r = .024, p > .05) e LinkedIn (r = .262, p > .05) non sono risultati correlati con la variabile dipendente.
H4: Preferire l’interazione online a quella faccia a faccia è correlato positivamente a PIU
Come per H3 abbiamo effettuato un’analisi di correlazione bivariata per valutare la relazione tra le variabili. Preferire l’interazione online a quella faccia a faccia è risultato essere fortemente correlato all’uso problematico di internet (r = .731, p < .01) come si può vedere in tabella 4.
H5. La mindfulness è positivamente correlata ad un PIU
Anche in questo caso per verificare l’ipotesi di ricerca è stata svolta un’analisi di correlazione bivariata. I risultati della tabella 4 dimostrano la presenza di una forte correlazione negativa tra mindfulness e PIU ( r = -.301, p < .01) in cui al crescere del valore dell’una diminuisce quello dell’altra.
Tabella 4. Media, deviazione standard e correlazioni tra variabili.
Variabili |
M (DS) 1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1. PIU | 2,8 (1,3) | .77** | -.30** | .25** | .29** | .12 | .10 |
2. Preferenza | 2,5 (1,6) | -.17** | .19** | .16** | .12 | .29 | |
3. Mindfulness | 2,5 (1,2) | -.11** | -.08 | -.03 | .05 | ||
4. BassaAStima | 1,2 (0,4) | .16** | .02 | -.26 | |||
5. OreUsoFB | 3,7 (2,3) | .43** | .08 | ||||
6. OreUsoInsta
7. OreUsoLink |
2,5 (1,7)
1,4 (0,7) |
.? |
* p < .05.
** p < .01.
M= media
DS= Deviazione Standard
?. Calcolo impossibile da eseguire perché almeno una delle variabili è costante.
© Emerging adults ed utilizzo di Internet: organo funzionale o strumentalità inversa? – Andrea Pivetti